متن کامل پایان نامه مقطع کارشناسی ارشد رشته  کامپیوتر با عنوان :شناسايي چهره در ميان تصاوير رنگي با تكنيك هاي مبتنيدر ادامه مطلب می توانید صفحات ابتدایی این پایان نامه را بخوانید و در صورت نیاز به متن کامل آن می توانید از لینک پرداخت و دانلود آنی برای خرید این پایان نامه اقدام نمائید.

دانشگاه آزاد اسلامي
واحد تهران جنوب
دانشکده تحصيلات تکميلي

پايان نامه براي دريافت درجه کارشناسي ارشد “M.Sc”
مهندسي كامپيوتر- نرم افزار
عنوان :
شناسايي چهره در ميان تصاوير رنگي با تكنيك هاي مبتني بر رنگ چهره انسان

برای رعایت حریم خصوصی اسامی استاد راهنما و نگارنده درج نمی شود

تکه هایی از متن به عنوان نمونه :

(ممکن است هنگام انتقال از فایل اصلی به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود ولی در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل است)

چکيده:
امروزه تکنولوژي هاي نوين جهت تعيين هويت اشخاص، بر پايه روش هاي بيومتريك بنيان نهاده شده
اند. در ميان روش ها و رويه هاي مختلفي كه براي تعيين هويت افراد ارائه شده اند، روش هايي که از ويژگي هاي
فيزيکي استفاده مي کنند، علي رغم مشكلاتي كه هنگام پياده سازي و بكارگيري دارند، قابل اعتمادتر از آنهايي
هستند که ويژگي هاي زيستي را بكار مي گيرند. هدف شناسايي چهره، تعيين تمام نواحي تصوير است که در آن
حداقل يک چهره وجود دارد. رسيدن به چنين هدفي با مشكلات فراواني از قبيل وضعيت غير پايدار چهره، اندازه،
شکل، رنگ و بافت چهره، مواجه است. در اين تحقيق، بعد از بررسي كلي رنگ، فضاهاي رنگي و روش هاي ارائه
ي فضاهاي رنگ پوست انسان، مدل جديدي براي يافتن چهره(هاي) انسان در يك تصوير ارائه شده است. ايده
اين مدل بر اساس تركيب روش هاي مختلف مي باشد. در واقع الگوريتم پايه گذاري شده، چندين مرحله دارد كه
هر كدام از مراحل روشي متفاوت در رسيدن به مرحله نهايي نتايج برگزيده اند. در ابتدا با بهره گرفتن از الگوريتمي
مبتني بر تصاوير خاكستري، ناحيه هاي كانديد، پيدا شده و در ادامه با بهره گرفتن از ويژگي هاي رنگي و هندسي
چهره انسان، تصميم گيري روي ناحيه هاي كانديد، مبني بر چهره يا عدم چهره بودن، انجام خواهد شد. براي
رسيدن به اين هدف، ابتدا داده هاي آموزشي جمع آوري شده و با بهره گرفتن از آنها آستانه هاي مختلف رنگ پوست
انسان در فضاهاي رنگ گوناگون، به دست آمده است. در ادامه آستانه هاي موجود به كار گرفته شده اند تا به
همراه ويژگي هاي هندسي صورت، به هر ناحيه كانديد چهره، امتيازي تعلق بگيرد. امتياز به دست آمده، عامل
تصميم گيري در مورد چهره يا غيرچهره بودن يك ناحيه مي باشد. ارزيابي الگوريتم ارائه شده بر اساس مدل
اشاره شده، روي پايگاه داده شخصي شامل چندين شخص در يك تصوير كه رو به دوربين ايستاده اند، نشان داده
است، كه سيستم ارائه شده مي تواند بين ۸۰% تا ۹۰% شناسايي درست و در حدود ۱۰% تا ۱۵% شناسايي
نادرست، داشته باشد.

فصل اول: مقدمه اي بر شناسايي چهره
در دنياي به هم پيوسته و پيچيده امروزي، نگهداري و امنيت اطلاعات، بسيار مهم و مشکل شده
است، هر چند وقت يکبار در مورد تبهکاري هاي مربوط به کارتهاي اعتباري، هك شدن کامپيوترها و
نقض امنيت در شبکه ها و دولت ها، چيزهايي مي شنويم. در بيشتر اين کلاهبرداري ها، افراد خاطي، به
نحوي امنيت سيستم ها را با عبور از سد محافظت هاي از قبل تعيين شده، مورد دستبرد قرار داده اند.
تکنولوژي هاي جديد براي تعيين هويت منحصر به فرد هر كس، بر پايه روش هاي بيومتريك
بنيان نهاده شده اند. اين روش ها، روشهاي خودکاري از بازبيني و تشخيص هويت موجودات زنده در
زمينه ويژگي هاي فيزيکي، از قبيل اثر انگشت، وضعيت چهره و يا ساير رفتارهاي افراد، از قبيل دست
دادن، مي باشند. در ميان روش ها و رويه هاي مختلفي كه براي تعيين هويت افراد ارائه شده اند، روش
هايي که از ويژگي هاي فيزيکي استفاده مي کنند، علي رغم مشكلاتي كه هنگام پياده سازي و بكارگيري
دارند، قابل اعتمادتر از آنهايي هستند که ويژگي هاي فيزيولوژيکي(زيستي) را بكار مي گيرند.
با بررسي زندگي ديجيتالي بشر، به راحتي متوجه اين نكته خواهيم شد كه امروزه بشر با نيازهايي
مواجه است که در سالهاي قبل اين نيازها وجود نداشت. اين نيازها شامل سازمان، گروه و امنيت آنها مي
باشد. هميشه افزايش جمعيت و تحرک آن در جهت هاي مختلف، باعث بالا رفتن راه هاي اشتراک
اطلاعات و انتقال آن، شده است، که اين تغيير مکان ها، معمولا در ساختارهاي پيچيده اي انجام مي
شوند. همانطور که تحرك، برگرفته از رفتارهاي انساني و اطلاعاتي است، امنيت نيز اطلاعات شخصي و
مقادير آنها را شامل مي شود. براي نمونه، روش تشخيص چهره، يکي از چندين روش بيومتريك است که
داراي دقت بالا بوده و مي تواند تا مدت ها قابل اتکا باشد. برخلاف روش هاي ديگر اعتبار سنجي، که لازم
است تا کاربر حداقل شناسه ورودي و كلمه عبور، را به ياد داشته باشد، در روش هاي مبتني بر تشخيص
چهره، کاربر خيلي راحت با چهره خودش، مي تواند در پروسه اعتبار سنجي وارد شود. همچنين روش
هاي مطمئن زيادي از تشخيص بيومتريک اشخاص، وجود دارد. براي مثال، روش هاي آناليز اثر انگشت يا
4
بررسي عنبيه و شبکيه اشخاص نيز، هم اکنون وجود دارند. به اين دليل که يک تصوير چهره، مي تواند از
روبرو يا حتي نيم رخ باشد، بيشتر اوقات بدون همکاري و اطلاع شخص مورد نظر، عمل مي کند.
تصاويري که در آنها چهره وجود دارد، براي فعل و انفعالات کامپيوتري هوشمند مبتني بر ديد
انسان ضروري مي باشند و تلاش هاي تحقيقي در پردازش چهره شامل مواردي از قبيل شناسايي چهره،
جستجوي صورت، برآورد حالت چهره و شناسايي حالات چهره مي باشند. براي ساخت سيستم هاي تمام
خودکاري که اطلاعات موجود در تصاوير چهره را تحليل و از آن استفاده مي کنند، نيازمند الگوريتم هاي
کارآ و دقيق براي شناسايي چهره هستيم. يک تصوير را در نظر بگيريد، هدف شناسايي چهره( فارغ از
موقعيت سه بعدي آن، جهت و وضعيت نوري تصوير)، تعيين تمام نواحي تصوير است که در آن حداقل
يک چهره وجود دارد. چنين مساًله اي با چالش و مشكلات فراواني مواجه است، زيرا وضعيت چهره ها
ثابت نبوده و معمولا از لحاظ اندازه، شکل، رنگ و بافت دچار تغيير مي شوند.

تعداد صفحه :115

قیمت :  14700 تومان

***

—-

:       

****         serderehi@gmail.com

جستجو در سایت : کلمه کلیدی خود را وارد نمایید :