متن کامل پایان نامه مقطع کارشناسی ارشد رشته مهندسی معدن

با عنوان : پیش بینی نرخ نفوذ TBM با بهره گرفتن از مدل شبکه های عصبی

در ادامه مطلب می توانید صفحات ابتدایی این پایان نامه را بخوانید

و در صورت نیاز به متن کامل آن می توانید از لینک پرداخت و دانلود آنی برای خرید این پایان نامه اقدام نمائید.

دانشگاه آزاد اسلامی

واحد تهران جنوب

دانشکده تحصیلات تکمیلی

سمینار برای درجه کارشناسی ارشد

مهندسی معدن – استخراج

عنوان :

پیش بینی نرخ نفوذ TBM با بهره گرفتن از مدل شبکه های عصبی

برای رعایت حریم خصوصی اسامی استاد راهنما،استاد مشاور و نگارنده درج نمی شود

تکه هایی از متن به عنوان نمونه :

(ممکن است هنگام انتقال از فایل اصلی به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود ولی در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل است)

 

چکیده:

ماشین های حفار تمام مقطع از مهمترین ماشین های حفاری در تونل ها و فضاهای زیرزمینی

به شمار می روند . به دلیل قیمت بالای ماشین ارزیابی عملکرد در این روش از اهمیت ویژه ای

برخوردار است .

مهمترین شاخص ارزیابی عملکرد TBM نرخ نفوذ این دستگاه است . عوامل موثر متعددی بر

نرخ نفوذ TBM  تاثیر دارند که از جمله مهمترین این عوامل می توان ویژگی سنگ بکر ، ویژگی

های توده سنگ و پارامتر های ماشین رانام برد . ویژگی های سنگ بکر شامل مقاومت فشاره

تک محوره ، مقاومت کششی و شکنندگی بوده و ویژگی های توده سنگ شامل امتداد و جهت

یافتگی صفحات ضعیف می باشد . برای پیش بینی نرخ نفوذ روش های تجربی ، روش های

آماری و روش های نسبتا جدید هوشمند مورد استفاده قرار می گیرند . در سال های اخیر

استفاده گسترده از روش های هوشمند در مسائل پیش بینی گزارش شده است . در این

تحقیق با به کارگیری روش شبکه های عصبی و در نظر گرفتن خصوصیات ژئومکانیکی

توده سنگ نرخ نفوذ TMBبرای تونل انتقال آّب کوئینز در نیویورک پیش بینی شده است .

با بهره گرفتن از روش سعی و خطا مدل بهینه در نظر گرفته شده دارای ساختار 1-10-4 می باشد .

نتایج مدل شبکه عصبی با نتایج بدست آمده از روش آماری و روش تجربی مقایسه گردید

و مشاهده شد که مدل شبکه عصبی دارای بهترین ضریب تصمیم گیری ، کمترین خطای مطلق

و کمترین خطای نسبی نسبت به دو روش دیگر می باشد . هم چنین آنالیز حساسیت برای داده

های ورودی مشخص نمود که خروجی شبکه به ترتیب نسبت به ضریب شکنندگی و زاویه بین

صفحات ناپیوستگی ها دارای بیشترین و کمترین حساسیت می باشد .

تعداد صفحه :80

قیمت : یازده هزار تومان

 

—-

پشتیبانی سایت :        *       serderehi@gmail.com

جستجو در سایت : کلمه کلیدی خود را وارد نمایید :