متن کامل پایان نامه مقطع کارشناسی ارشد رشته کامپیوتر با عنوان : مروری بر داده كاوی با رویكرد وب سرویس كاویدر ادامه مطلب می توانید صفحات ابتدایی این پایان نامه را بخوانید و در صورت نیاز به متن کامل آن می توانید از لینک پرداخت و دانلود آنی برای خرید این پایان نامه اقدام نمائید.

 دانشگاه آزاد اسلامی
واحد تهران جنوب
دانشكده تحصیلات تكمیلی
سمینار برای دریافت درجه كارشناسی ارشد “M.Sc”
مهندسی كامپیوتر – نرم افزار
عنوان :
مروری بر داده كاوی با رویكرد وب سرویس كاوی

برای رعایت حریم خصوصی اسامی استاد راهنما و نگارنده درج نمی شود

تکه هایی از متن به عنوان نمونه :

(ممکن است هنگام انتقال از فایل اصلی به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود ولی در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل است)

چكیده
واژه داده كاوی برای توصیف مجموعه فعالیتهای وسیعی مورد استفاده قرار می گیرد. دنیای مدرون امروز،
دنیای اطلاعات است و ما با حجم بسیار وسیعی از داده ها سركار داریم. برای رسیدن به اطلاعات باید این داده
ها تحلیل و پردازش شوند تا اطلاعات از آنها استخراج شود .
توسعه سریع و افزایش قابلیتهای و كاهش هزینه های ذخیره سازی منجر به ذخیره بسیار وسیع داده با هزینه
ذخیره سازی پائینی شده است. وجود داده های زیادی بر روی وب سایتها، پایگاه داده ها، مالتی مدیا، وب
سرویسها و … اخیرا استفاده از داده كاوی را از این منابع مد نظر قرار داده است. كاوش اطلاعات مفید كه دانش
مناسب را از پایگاه داده های وسیع استخراج می كند، به یكی از زمینه های مهم تحقیقاتی تبدیل شده است .
وب كاوی یكی از زمینه های مهم تحقیقاتی در زمینه داده كاوی برای تعداد وسیعی از سرویسهای وب
جهان گستر در سالهای اخیر تبدیل شده است. وب جهان گستر بصورت گسترده ای هم در زمینه ترافیك و هم
در زمینه اندازه و پیچیدگی وب سایتها در حال گسترش است. این پیچیدگی، نیاز ما را به تحلیل استفاده وب
سایت، چگونگی ساختار وب و محتوای منابع وب وادار ساخته است .
تكنولوژی وب سرویس باعث افزایش نقش وب سرویسها در برنامه های اینترنتی بطور كلی و در زمینه
تجاری به طور خاص شده است. از زمانی كه وب سرویسها نقش مهم و فزاینده ای در تكنولوژی اطلاعات پیدا
كرده اند، از سیستمهای سرویسگرا انتظار رشد و پیچیدگی روزافرون می رود. مانند تقاضای سیستمهای برای
ابزارهای كه اجازه تحلیل و نظارت بر سیستمهای سرویسگرا استفاده شده را می دهند .
روشهای مختلفی برای داده كاوی و فرایند كاوی از وب سرویسها و تعاملات بین آنها برای تحلیل تعاملات
وب سرویسها بین استفاده كننده گان و مهیا كننده گان و كشف تركیب سرویهاست وجود دارد.

مقدمه
اخیرا توانایی های فنی بشر در تولید و جمع آوری داده ها به سرعت افزایش یافته است عواملی نظیر استفاده
گسترده از كامپیوتر در كسب و كار، علوم، خدمات دولتی و پیشرفت در وسائل جمع آوری داده، از اسكن كردن
متون و تصاویر تا سیستمهای سنجش از دور ماهواره ای، در این تغییرات نقش مهمی داشته اند.
حجم بسیار بالای سایتهای طراحی شده و موجود در بستر وب؛ تنوع و حجم بالای اطلاعات موجود در آنها،
تكنیكها و توزیع شدگی منابع به معظلی بزرگ در استفاده از این منابع تبدیل شده است. در واقع مشكل از
آنجائی ناشی می شود كه منابع به اندازه كافی موجود است، ولی بصورت خام و پخش شده در رسانه های
مختلف و با حجم زیاد. مشكل اصلی دربدست آوردن دانش موجود در آنها و اینكه دانش مورد نیاز ما در چه
منابعی و به چه صورتی واقع شده است؛ می باشد .
این رشد انفجاری در داده های ذخیره شده، نیاز مبرم به وجود تكنولوژی های جدید و ابزارهای خودكاری را
ایجاد كرده كه به صورت هوشمند به انسان یاری رسانند تا این حجم زیاد داده را به اطلاعات و دانش تبدیل
كند: داده كاوی به عنوان یك راه حل برای این مسائل مطرح می شود.
بطورغیر رسمی داده كاوی فرآیندی است، خودكار برای استخراج الگوهایی كه دانش را بازنمایی می كنند، كه
این دانش به صورت ضمنی در پایگاه داده های عظیم، انباره داده1، صفحات وب، منابع توزیع شده و دیگر
مخازن بزرگ اطلاعات، ذخیره شده است. داده كاوی تكنیكی است كه بطور همزمان از چندین رشته علمی
نظیر: تكنولوژی پایگاه داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبكه های عصبی، آمار، شناسایی الگو، سیستم
های مبتنی بر دانش2، حصول دانش3، بازیابی اطلاعات4، محاسبات سرعت بالا5 و بازنمایی بصری داده 6 بهره
می برد.

داده كاوی در اواخر دهه 1980 پدیدار گشته، در دهه 1990 گامهای بلندی در این شاخه از علم برداشته
شد و انتظار می رود در این قرن به رشد و پیشرفت خود ادامه دهد.
كشف دانش از منابع داده فرایند شناسایی درست، ساده، مفید، و نهایتا الگوها و مدلهای قابل فهم در داده ها
می باشد. داده كاوی، مرحله ای از فرایند كشف دانش می باشد و شامل الگوریتمهای مخصوص داده كاوی
است، بطوریكه، تحت محدودیتهای مؤثر محاسباتی قابل قبول، الگوها و یا مدلها را در داده كشف می كند. به
بیان ساده تر، داده كاوی به فرایند استخراج دانش ناشناخته، درست، و بالقوه مفید از داده اطلاق می شود.
تعریف دیگر اینست كه، داده كاوی گونه ای از تكنیكها برای شناسایی اطلاعات و یا دانش تصمیم گیری از
قطعات داده می باشد، به نحوی كه با استخراج آنها، در حوزه های تصمیم گیری، پیش بینی، پیشگویی، و
تخمین مورد استفاده قرار گیرند. داده ها اغلب حجیم ، اما بدون ارزش می باشند، داده به تنهایی قابل استفاده
نیست، بلكه دانش نهفته در داده ها قابل استفاده می باشد. به این دلیل اغلب به داده كاوی، تحلیل داده ای
ثانویه7 . گفته می شود
داده كاوی از منابع توزیع شده متفاوت تر از داده كاوی از منایع متمركز است. مشكل داده كاوی از منابع
توزیع شده (مانند وب) در محتویات غیر ساخت یافته و یا شبه ساخت یافته این منابع است. منابع توزیع شده،
برخلاف منابع متمركز، دارای یك ساختار استاندارد مناسب نیستند و از سبك و شیوه نگارشی متنوع محتوائی
نسبت به آنچه كه در مجموعه منابع متمركز وجود دارد، پیروی می كنند .
فصل اول این سمیناریك مرور سریع بر معرفی داده كاوی؛ مدلها و روشهای موجود در آن پرداخته است،
فصل دوم مدل ها و الگوریتم های داده كاوی به صورت اجمالی برسی شده؛ در فصل سوم مدل وب كاوی مطرح
شده است در این فصل تكنیكها و الگوریتمهای مختلف وب كاوی برسی شده است، در این بخش الگوریتمهای
داده كاوی از وب نیز معرفی شده است در فصل چهارم وب سرویس و معماری وب سرویس و XML و چگونگی
داده كاوی از وب سرویسها مطرح شده است. در فصل چهارم یكسری ایده ها و سوالاتی در رابطه با وب سرویس
كاوی مطرح شده است.

تعداد صفحه :138

قیمت :  7000 تومان

—-

پشتیبانی سایت :       

*         serderehi@gmail.com

جستجو در سایت : کلمه کلیدی خود را وارد نمایید :